了解了抖音审核机制,播放量上百万容易一半!

抖音视频审核机制

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抖音全球月活跃用户数已经超过5亿,在“两微一抖”时代,这是一块谁都不愿错过的流量池。对于运营人员来说,最关心的就是抖音视频播放量,那么它的分发机制是什么,怎么才能迎合,获得更大的播放量。

抖音的分发机制是今日头条的翻版,通常来说,其先后顺序依次是:消重机制、审核机制、特征识别、推荐机制和人工干预。

下面我们依次分析一下。

消重机制

就是消除重复视频。如果你的视频是别人发过的,那么被推荐的可能性会降低很多。所以原创是非常重要的。

这里的重复视频,包括搬运别人的视频,以及高度相似的视频。

如果是自己用手机拍的,一般都是原创的。一般去重都是针对上传的视频,使其不会同时或者重复出现在用户的视频流里。

当然,抖音的消重机制并没有今日头条那么严格,否则那些模仿类的视频可能全部都滑铁卢了。

审核机制

那么抖音怎么刷播放量呢?

抖音跟头条一样,审核也分为机器审核和人工审核。

一般都是机器审核为主,人工做一些机器无法判断的审核。

审核一般是审核视频内容、视频描述/标题。主要审核是否有敏感信息、是否有二维码/电话/链接。

在机器审核的算法中有一个拦截库,视频发布上去后立即进入审核状态,机器自动比对视频标题、内容是否跟库里能匹配上,如果能匹配,那么就不通过审核。

下面这张图是基本的审核不通过的情况:

抖音怎么刷播放量

所以,多发正能量的,主旋律的视频,是没错的。当然,如果要发宣传信息,那么做个蓝v认证还是必须的。通常找服务商可以快速通过认证。

抖音工作人员称,涉黄涉爆等内容一直是平台明令禁止的。平台对内容采取机器审核与人工审核的方式,所有视频都必须过审。在审核标准上,严格执行符合国家监管部门制定要求的标准,从严控制违法内容上传和放出,同时按照积极正向的“三观”及社会责任、公序良俗角度制定审核标准。杜绝低俗、哗众取宠、恶搞、拜金、吃播、“社会”松垮风气、迷信封建、侮辱女性和不利于未成年人内容导向等内容。

特征识别

当视频通过了审核以后,抖音系统会根据视频的内容和标题,对这条发布的视频打标签, 并匹配相关的用户人群,准备推送这条视频给这部分人群。

推荐机制

所有预备工作都做完了,现在要开始推送了。

考虑到通过特征识别出的标签不一定完全跟要推送的用户兴趣匹配,所以系统采用分批次阶段性的推送给用户群。

通常来说,先推送给一小部分用户(比如100个人),如果其中有10%的互动,那么就说明可能推荐的比较准确,那么系统会自动扩大推送范围(比如1000个人),如果仍然有10%以上互动,那么就继续增加推送量。

这里的互动,指的是播放完成率、点赞、评论、分享。

以此类推,推荐机制可以理解为一颗石子投入一片水中,先一个小波浪,然后慢慢往外扩张。

人工干预

视频内容的审核比文字的要难得多,机器并不能做完所有事。

由于机器并不能完全准确的判断视频是否违规,质量如何,而且由于机器是基于以往数据来判断,并不能很完整的预测用户发布视频的方式等。诸多因素后,引入了人工干预机制。

抖音也在大量招视频内容审核员,也就是人工干预机制的作用,通过审核员的经验判断出已发布视频是否违规,并举报,可填补一部分抖音机器审核的漏洞。

抖音怎么刷播放量

最后,说一个小技巧吧。

抖音的审核,是跟其他视频审核一样,都是把视频还原成一帧一帧的图片,然后识别图片上是否有违规内容。识别准确度高达99.5%,所以,别存侥幸心理,老老实实做内容,再开通个购物车,这种更实在。(只是为了品牌宣传的可以无视,那是另一种思路了)。

随着用户的激增,抖音的社会影响力越来越大,内容的合法合规性风险也逐步扩大。2018年4月份开始,我国加强对短视频内容的监管,涉及青少年价值观、假货、版权等一系列问题。抖音积极配合,在产品中增加了风险提示、举报等功能,并采用机器与人工共同审核的机制筛查风险内容。

由于现在还做不到纯机器审核,所以在内容监管方面,抖音仍需培养与用户增速相应的人工审核人员;另一方面,增加社区氛围引导也可在一定程度上减缓该问题,如在产品方面多增加细节引导,不断重复地向用户传达正确的社区理念。

2018/11/27


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